El sistema aprende patrones generalizados desde el uso real de todas las familias del piloto. Lo personal queda privado por familia. Las reglas seed son el conocimiento médico clásico. Las reglas LLM nacen cuando el sistema detecta patrones nuevos. La calidad la mantiene el feedback colectivo: si ≥3 familias descartan una regla, el cron nightly la retira automáticamente.
Capas del knowledge base que ya se están alimentando.
Próximas capas con mismo patrón (seed + LLM aprende + feedback retira). Se activan al avanzar el roadmap.
Cada vez que el sistema cataloga una droga, aprende una regla nueva o recibe feedback, queda registrado aquí.